Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte veri birikimi de olağanüstü boyutlara ulaştı. Artık sadece bilgiyi depolamak yetmiyor; bu verilerden anlamlı çıkarımlar yapmak, geleceğe yönelik öngörülerde…
Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte veri birikimi de olağanüstü boyutlara ulaştı. Artık sadece bilgiyi depolamak yetmiyor; bu verilerden anlamlı çıkarımlar yapmak, geleceğe yönelik öngörülerde bulunmak gerekiyor. Veri madenciliği, bu noktada devreye girerek büyük veri kümeleri üzerinde tahmin, sınıflandırma ve örüntü analizi gibi işlemleri mümkün kılıyor. Geleneksel istatistik ve ekonometrik yöntemlerin yanı sıra, veri madenciliği farklı bir perspektif sunarak daha etkili çözümler üretmeyi sağlıyor. Bu çalışmada, paslanmaz çelik sektöründe faaliyet gösteren bir ithalat firmasının satış verileri ele alınıyor. Sektör bazında düzenlenen veriler, Model Ağaç yöntemiyle incelenerek satışları etkileyen makroekonomik faktörler belirleniyor. Geçmişten günümüze uzanan veriler ışığında, geleceğe dair tahmin modelleri oluşturuluyor. Ayrıca hiyerarşik kümeleme analiziyle benzer sektörler.