Gözlemlerin çoğunlukla küçük sayılardan oluştuğu, sıfır değerlerinin sıkça karşılaşıldığı veya dağılımın normallikten uzaklaştığı veri setlerinde klasik regresyon yöntemleri yetersiz kalır. Bu gibi durumlarda…
Gözlemlerin çoğunlukla küçük sayılardan oluştuğu, sıfır değerlerinin sıkça karşılaşıldığı veya dağılımın normallikten uzaklaştığı veri setlerinde klasik regresyon yöntemleri yetersiz kalır. Bu gibi durumlarda, özellikle sosyal bilimler ve sağlık araştırmalarında, sayma verisi regresyon modelleri güvenilir sonuçlar sunar. Poisson ya da negatif binom dağılımlarına dayanan bu yaklaşım, veriye müdahale etmeden, dönüştürme veya ayıklama gibi işlemlere gerek duymadan analiz imkânı tanır. Kitap, konuyu adım adım ele alarak basitten karmaşığa doğru ilerliyor. Uygulamalı örneklerle desteklenen açıklamalar, okuyucunun kavramları daha kolay özümsemesini sağlıyor. İstatistiksel analizlerde karşılaşılan bu özel durumu merak edenler için pratik ve anlaşılır bir kaynak.
