Veri analizinde sıkça karşılaşılan bir durum, incelenen birimlerin birbirleriyle bağlantılı olmasıdır. Bu ilişki, katmanlı örnekleme, tekrarlanan ölçümler ya da zaman içinde toplanan veriler gibi farklı…
Veri analizinde sıkça karşılaşılan bir durum, incelenen birimlerin birbirleriyle bağlantılı olmasıdır. Bu ilişki, katmanlı örnekleme, tekrarlanan ölçümler ya da zaman içinde toplanan veriler gibi farklı kaynaklardan doğabilir. Söz konusu bağlantılar, hiyerarşik bir yapı oluşturur ve istatistiksel modellemelerde bu yapının göz ardı edilmemesi gerekir. Çok düzeyli modeller, bu tür kümelenmiş verilerdeki ilişkileri ve farklı katmanlardan gelen etkileri hesaba katan güçlü bir yaklaşımdır. Literatürde hiyerarşik doğrusal modeller, karma modeller ya da rastgele etkili modeller olarak da adlandırılan bu yöntemler, özellikle sosyal ve davranış bilimlerinde yaygın olarak kullanılır. Kitap, sürekli ve kategorik bağımlı değişkenler için çok düzeyli regresyon modellerinin nasıl uygulanacağını ele alıyor. Analizlerde ücretsiz ve açık kaynak kodlu R ile JAMOVI programlarından yararlanılıyor. Teorik açıklamaların yanı.
