Tarım bilimlerinde veri analizi, karmaşık değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için giderek daha fazla önem kazanıyor. Bu alanda kullanılan çeşitli veri madenciliği yöntemleri, araştırmacıların tahmin…
Tarım bilimlerinde veri analizi, karmaşık değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için giderek daha fazla önem kazanıyor. Bu alanda kullanılan çeşitli veri madenciliği yöntemleri, araştırmacıların tahmin modelleri oluşturmasına ve sonuçları daha doğru yorumlamasına olanak tanıyor. Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS) ise dağılım varsayımlarına ihtiyaç duymadan, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki çok boyutlu etkileşimleri ortaya koyabilen güçlü bir nonparametrik araç olarak öne çıkıyor. MARS algoritması, özellikle mühendislik disiplinlerinde yaygın olarak kullanılırken, tarım bilimlerinde henüz yeterince değerlendirilmedi. Bu yöntemin sağladığı esneklik ve yüksek tahmin gücü, tarımsal verilerin analizinde yeni ufuklar açabilir. Kitap, MARS’ın tarım bilimlerindeki uygulama potansiyelini R yazılımı üzerinden adım adım anlatarak, araştırmacılara pratik bir rehber sunuyor. Veri.